5G商用、人工智能、智慧城市、智能家居、无人驾驶、无人超市……我们越来越多的听到这些词语，越来越多的接触这些词汇。

我们也常常想，未来人工智能到底会发展到什么地步？我们的工作会不会被AI取代？

今天，给大家盘点一下，未来最容易被取代和不容易被取代的职业

什么类型的工作容易被AI取代？

1、结构化、低技能

结构化就意味着模式化。

比如洗碗就是一个十分模式化的工作，只要跟着步骤做可以把碗洗好。

如今洗碗机的洗碗效率就已经比人工洗碗要高，如果洗碗机再加入人工智能技术的话，则可以从餐具残留的油渍、残渣等多方面进行分析得到最优洗碗方案，这一点人工洗碗是难以快速完成的。

还有那些不需要天赋，训练即可掌握的技能；重复性劳动，无需用脑，熟练即可；工作空间小，工作时，极少接触外界的工作也容易被取代。

如：生产工、装配工、流水线作业、打字员、清洁工等。

在效率和质量都无法与人工智能匹敌的情况下，随着这项技术的成本降低，结构化低技能的职业势必要被淘汰。

2、优化型

如将数据中可量化的变量最大化，就归类为“优化型”的职业，比如个人信用评估员，他们只需将客户最近的商业行为罗列出来，根据信用评估表一一对应，最终得出信用评分就可以了，所以看出他们所做的工作得出的结果都是可以量化的。

而人工智能就是一个善于数据分析将结果量化的一个“行家”。

未来十年最容易消失的十个职业

请注意的是，不要将“十年”作为一个准确时间，只是说这些职业，有被AI取代的风险，时间快慢、波及范围大小不能一概而论。

1、专职司机、代驾

谷歌的无人驾驶汽车早已经在美国的高速公路上穿梭，而福特将无人驾驶汽车作为研发重点、丰田、奥迪等也在研发自己的无人驾驶汽车。

国内企业也非常踊跃，之前百度李彦宏也曾乘坐无人驾驶汽车出了一回风头。

深圳福田保税区还实现了无人公交车试运行。一旦无人驾驶汽车实现了商用并普及开来，那专职司机就会面临失业。

今后除非出现紧急状况，人们今后在坐车的时候只需要躺在座椅上就可以了。

2、收银员

阿里无人超市投入市场使用，让人们真切体会到科技进步对于人类职业的威胁。

未来随着此类智能自动收费的推广，消费者可以自助缴费，相信更多超市、商场、停车场、小区、高速公路收费站都用不着收银员了。

并且智能自动收费系统不仅节约了人力成本，还大大提高是办事效率。

3、传统流水线工人

有媒体报道，正在大力推广机器人取代工人的富士康动作迅猛，其江苏昆山工厂就因为6万机器人的投入使用，员工人数从11万减少到5万。

牛津大学的一项研究调查表明，未来10年，47%的低级雇员有很高的可能性被机器取代。对于传统流水线工人来说，尤其是低技术工作，将首先面临智能机器人的替换。

4、保安

人工智能技术的发展，让安防设备更加具有智慧，安保机器人也已经出现，它可以自动巡逻，灵活机智地处理巡逻途中的情况，还具备流畅的语音交互功能，自动报警、防盗系统、自动充电系统，24小时不间断工作。

通过监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统等，机器人可以胜任大部分保安工作。

5、客服/前台

看看Siri和各种小AI就知道了，人工智能客服平台是大势所趋。

这一改变是因为AI技术的不断进步，使得机器人交互感觉更加真实，服务更加个性化。

世界多家公司已经研发出自动化客服服务，该服务通过机器学习和自然语言处理来进行自动化的在线客户聊天服务，相比雇佣员工，这项技术将会极大减少成本与出错概率。

而且面对客户的抱怨和怒火，人工智能的客服不会因此而崩溃，因为它们根本就没有情感。

6、银行柜员

以前毕业生挤破脑袋都想进银行，如今热度的确有多下降，传统金融行业也正在遭受互联网类金融的冲击。

随着移动活跃用户的增多，更多交易通过数字渠道完成，线下的网点已不再那么必要。

通过数字渠道办理业务的成本，也远远小于网点渠道。而线下网点的很多服务正在逐步用机器人来替代，预计无人银行也会出现。

7、翻译

目前人工智能技术在语音翻译领域已经实现了突破性的发展。

典型代表是科大讯飞推出的晓译和译呗翻译机，以及来自清华技术团队的分音塔科技公司推出的“准儿”人工智能翻译机。

前段时间，有家权威媒体对两个产品做了测试，可以惊人的发现，在日常场景下，中英翻译普遍达到了95%左右的准确率；“准儿”翻译机不但支持中英，而且还支持对日语、韩语、泰语的翻译。

光从语种上来说就已经相当于好几个人的工作量了，虽然在复杂的翻译情况下还需要人工的辅助，但仍足以应付日常的交流了。

这意味着，单纯以某种外语为专业，在未来可能不是一种明智的选择。

8、新闻记者

之前，四川九寨沟地震，机器人用25秒写了全球第一条关于这次地震的速报，通过中国地震台网官方微信平台推送，全球首发。

里约奥运会期间，今日头条研发的写稿机器人，通过实时撰写新闻稿件，以和电视直播几乎同时的速度发布报道，16天内生产了450多篇体育新闻稿。

第一财经后的写稿系统“DT稿王”，平均每天发布1900篇公告，而这是一位资深证券编辑100个小时才能完成的任务。而据报道，美联社90%的文章都是用机器来写的。

通过结合大数据和人工智能，利用软件开发的模板、框架和算法，可以瞬间撰写出上百万篇报道。

但是人工智能可以进行一些即时新闻的生产，深度报道目前是人工智能难以完成的。

9、导游

现在很多导游服务都能通过智能设备来实现，比如语音导览、智能问答等。

随着人工智能的发展，功能越来越强大，导游的很多工作将被机器替代，电子导游也逐渐为许多游客所青睐。

日本政府还在推动机器人导游服务，熟悉中英日三国语言，导游机器人能给外国旅客介绍景点及相关各项活动，未来机器人导游还将增设图像与声音识别功能，可实现配合与人类进行对话功能，让游客有更好的体验。

10、图书管理员

现在有的图书馆已经实现了智能化管理，未来像登记、检索、图书归类等工作，人工智能都可胜任。

什么类型的工作不容易被AI取代？

1、创意型

创意型工作需要在工作中加入自己的创意和个人情感来完成的，这样的工作得出的结果难以被量化或者得出的量化结果十分不稳定。

2、社交性强

虽然人工智能在数据处理和批量处理上面具有很大的优势，但分析人类情感方面却是人工智能的一大短板。

所以在与人类沟通的时候，人工智能目前只能完成在内容库中选择合适的内容回应人类的交流，而无法根据人类的情感创造出交流内容。

不容易被AI取代的十个职业

1、程序员

理论上来说，机器人完成基础的编程工作是完全可行的，毕竟，它们本身就是由代码构成的。

英特尔实验室的研究人员也确实开发成功了全球首个能自动生成完整软件程序的人工智能机器人。

但目前来看，机器人编程依然只是一个理论上可行的方案，耗时耗力，即算有朝一日实现了，也明显替代不了所有的程序员。

此类系统即便能淘汰众多编程工作，但也仅仅是起到辅助作用，毕竟在非常规的紧急时刻，起到关键性作用的还是人类。

2、护理人员

相比人工智能，人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能，也许人工智能能够很好的规划你一天的护理计划，但很难与你有感情的沟通。

因此，在护理人士这类真正需要情感投入的职业中，机器人尽管能完成大部分工作要求，但终究很难代替。

另外，在这多说一点，就是很多人其实不愿意做看护，很多人认为它“钱少事多”，但实际上，有越来越多的80、90后选择了这个职业。

而且未来对于高级看护的需求会更大。

还有一个未来的新兴职业，晚年生活规划师。

到2100年时，地球上将会比现在多出40亿人口，并且人类的寿命也会比现在长。

世界卫生组织预计，到2025年，世界63%的人口将会在65岁以上，并且平均年龄将会持续变大。

有人认为这个时候晚年生活规划师将会成为热门职业之一。

随着人口老龄化越来越严重，很多老人都会重新审视和定义晚年。

3、健身教练

近些年，各种各样的“人工智能减肥顾问”层出不穷。

机器人作为减肥顾问，能够比人类更加客观具体的看待问题，而且机器的算法全面精准，可以制定出更好的减肥计划。

但无论如何，这些都比不上看见一个真正练出了八块腹肌的教练有激励效果，而且人工智能机器人也无法像健身教练一样陪你一起锻炼。

4、建筑设计师

近年，已经有各种各样的所谓 “ 人工智能建筑师 ” 被开发出来，但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。

而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。

所以说，画图纸不难，难的是对空间的抽象理解，这是人工智能力所不能及的。

5、公关

就连人类自己，也很难去模仿那些人情练达者的社交能力，更何况不具备情感反射的机器人。

曾经，国内的一家公关公司宣称他们开始使用一种 “ 公关机器人 ”，但它的实际功能只是为客户撰写公关稿而已。

即写公关稿是机器人能胜任的，但人工智能不懂如何巧妙地平衡舆论。

6、心理医生

机器无法理解人类的情绪，但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题，就好像不理解“什么是诗”的机器依然可以写出不错的诗来。

从这个角度来说，机器确实可以胜任心理咨询的工作，因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上：人类的情绪可以被有效地处理。

然而有些时候，急于处理问题恰恰是造成问题的原因。

机器无法处理这样的悖论，而习惯了机器思维的人类同样无法处理。

并且心理治疗最重要的一个环节就是倾听，这一点人工智能也是难以很好的完成的，而且需要心理治疗的人目前也难以接受向一个没有生命的物体倾诉。

目前人工智能对情绪和心理的理解仍然在初级阶段，短时间内很难有显着的突破。

7、教师

人类独有的、被视为最后堡垒的能力，都恰恰是机器所无法传道授业的。

虽然现在的科学技术以能将海量只是汇集在一个芯片之中，但教师的工作不仅仅是知识的传输，更重要的是与学生的相处和交流，根据不同的学生情况改变自己的教学模式，这恰恰是目前仍只能难以达到的。

8、律师、法官

人工智能或许能写出符合要求的申述书，但是难以基于社会公义和法律量刑。

9、艺术家、音乐家、科学家

艺术之美、思想之美是人类最后的堡垒，它代表的是创造力、思考和审美能力。

10、个人培训师和管理人

现在自由职业者越来越多，很多人在全职一份工作的同时身兼数职，最后干脆辞职成为自由职业者。

至于自由职业者具体从事什么样的职业，个人有个人的活法，但是根据很多自由职业者的叙述，反而比在职的时候“更不自由”，但好在了在其中。

因为“更不自由”，所以对于自由职业者们的能力要求也就越高，比如：自我管理、自我提升、自我营销、持续营销与自我发展管理等。

人工智能的发展正在塑造人类的今天和明天。这项技术以更美好的世界观为现代社会带来了好处——它不仅让人们眼前一亮，而且给了我们一个清晰的画面，描绘了一个更加美好的世界。

因此，如果大家希望能够帮助自己创造一个幸福的生活，并且有更加光明的职业前景，不妨考虑研究一下上述这些方向的课题。说不定就赶上了某个风口，成为下一个比尔盖茨、埃隆马斯克，或者乔布斯，也未可知

这是我们专门为 小白 量身打造的Python新手教程，具有如下特点：

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Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。

Python是一种什么语言？

首先，我们普及一下编程语言的基础知识。编程语言就是和计算机交流的语言，目的是让计算机完成各项任务，例如打开一个视频，从网页上抓取特定的信息。不同的编程语言，完成同一个任务，编写的代码量，差距也很大。

比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而 Python可能只要20行。

所以Python是一种 相当高级的语言。

那么用Python可以做什么？可以做日常任务，比如处理excel文档；比如在网页上抓取你需要统计的数据；可以做网站，很多著名的网站包括YouTube就是Python写的。Python是一种全栈的开发语言，所以你如果能学好Python，那么前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任。

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超适合小白的python新手教程

本套教程学习时间15天

第一阶段（1-8天）

该阶段我们正式进入Python这门语言的学习，首先通过了解Python语言的起源，Python语言的设计目标，Python语言的设计哲学，Python语言的优缺点和面向对象的基本概念，以及Python语言的执行方式，还有Python集成开发环境PyCharm的使用为我们接下来的学习做铺垫。

然后我们会学习int，string，float三种简单的变量类型，变量间的计算，变量的输入输出，if判断语句，while循环语句，for循环语句，break和continue的使用，函数的基本使用，模块的使用，列表，元组，字典三种高级变量，字符串的常用操作。

最后我们会学习语法的进阶内容，全局变量，局部变量，可变数据类型和不可变数据类型以及函数返回多个值，函数的缺省参数，多值参数，递归的基本使用。

第二阶段（9-12天）

该阶段我们会学习面向对象（OOP）这一重要的编程思想，首先学习的知识点有类和对象的基本概念，dir函数，self的作用，初始化方法__init__，内置函数__str__，del，单继承，方法重写，私有属性和方法，多继承，多态，类属性，静态方法。

然后我们还会学习单例模式这一设计模式，异常的捕获，异常的抛出，from import局部导入，from import导入同名工具， from import导入所有工具，包的使用，制作模块，pip的使用以及文件的相关操作。

第三阶段（13-15天）

该阶段是项目演练阶段，我们会带领大家通过使用之前学习过的知识开发飞机大战这一经典游戏，项目中分别有游戏窗口，图像绘制，游戏循环，事件监听，精灵和精灵组以及创建敌机，创建英雄和发射子弹，碰撞检测等模块。

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